Струмовихровий контроль твердих сплавів

Для виявлення поверхневих дефектів у твердосплавних виробах застосовується струмовихровий портативний дефектоскоп моделі ВД3-71 з перетворювачем ПН-05-МДФ01.Розроблена методика дозволяє визначати дефекти на глибині до 0,5 мм на виробах з твердих сплавів груп ВК, ТК і ТТК.  

Ультразвуковий контроль твердих сплавів

Висока вартість виробів з твердого сплаву вимагає контроль їх якості. Наявність у готовому виробі дефектів може призвести до зниження його експлуатаційних характеристик або руйнування.Ультразвукова дефектоскопія твердосплавних виробів на дефектоскопи Einstein-II фірми Modsonic згідно розробленої методики дозволяє виявляти тріщини, пори, розшарування Читати далі …

Пристрій для градуювання датчиків АЕ

Призначений для градуювання широкосмугових датчиків АЕ від 200 до 1200 кГц.Основа пристрою – аналізатор спектру СКЧ59. З аналізатора спектра гармонійний сигнал з частотою, що змінюється і постійною амплітудою подається на широкосмуговий підсилювач і збуджує коливання в п’єзоелектричному випромінювачі і далі Читати далі …

Широкосмуговий датчик акустичної емісії

В Інституті надтвердих матеріалів ім. В.Н. Бакуля НАН України розроблено принципово нову конструкцію широкосмугових датчиків акустичної емісії з робочою смугою частот від 200 кГц до 1200 кГц. Особливістю датчиків є демпфірування тильного боку п’єзопластин – чутливого елемента датчика акустичної емісії Читати далі …

Ярмарок професій 2010

27 жовтня – в НТУУ “КПІ” Ярмарок професій 2010 Програма  проведення 9:30 Зустріч учасників заходу представниками факультетів, їх реєстрація (163-1). Зала засідань Вченої Ради НТУУ «КПІ» 10:00-11:30 Пленарне засідання в залі засідань Вченої Ради. (Присутні представники міністерств, запрошені керівники підприємств Читати далі …

Інструментальні надтверді матеріали

Лектори: д.т.н., проф. Девін Леонід Миколайович Лабораторні та практичні заняття: д.т.н., проф. Девін Леонід Миколайович Нормативні документи: Навчальна програма; Опис кредитного модулю; Рейтингова система оцінювання. Методичне забезпечення: Графік і тематика лекцій

Використання штучних нейронних мереж для оцінки зношування різця та шорсткості обробленої поверхні

Мобільна система моніторингу процесу точіння “MNAS-2” АЧХ огинаючої сигналу АЕ та залежність значення помилки навчання від кількості ітерацій                 Алгоритм навчання мережі